利用动态阈值决策树分类的华北平原冬小麦动态监测

华北平原是中国最大的粮食生产基地,准确监测其冬小麦种植面积及其变化对粮食产量预测和国家粮食安全具有重要意义。然而,不同土地利用产品所估算的小麦面积、空间分布及其动态均存在较大分歧,不能有效反映出冬小麦的长期变化特征。该研究结合作物物候特征和已有小麦专题数据产品,首先构建动态阈值决策分类算法,以降低传统方法在阈值设定和样本筛选方面的不确定性;进而分析了2003—2022年华北平原区冬小麦播种面积的长期变化规律。结果表明：1）该研究提出的动态阈值决策分类算法能准确地提取冬小麦面积,平均总体精度为93.44%,且与统计数据具有较高的一致性;2）2003—2022年华北平原冬小麦种植面积整体呈上升趋势,不同地区变化类型差异较大;3）研究时段内,持续种植冬小麦的耕地面积仅占各年份种植范围总面积的5%,种植次数低于10 a的面积占比达55%;4）河北中南部、山东省西部和河南省中北部冬小麦种植面积相对稳定,京津冀地区以及山区冬小麦播种面积变化相对频繁。该研究可为大尺度冬小麦动态监测提供了新的方法视角,并对科学制定耕地调控策略具有重要意义。     

毛乌素沙地饲草料作物土壤水动态

对节水灌溉条件下的紫花苜蓿、饲料玉米和青贮玉米需水量进行了试验研究，分析了不同灌溉水平下3种饲草料作物的土壤水动态和需水规律。结果表明，土壤水动态主要受降雨、灌溉和地下水埋深的影响。紫花苜蓿需水高峰值出现在6月下旬至8月中下旬，其需水强度最大可达9.0mm/d，阶段需水模系数最大可达41.2%；饲料玉米和青贮玉米需水高峰值出现在7月下旬至8月上旬，其需水强度分别为11.40mm/d和11.3mm/d，阶段需水模系数最大可达45.2%和44.9%,成果为节水灌溉制度的制定和灌溉预报等提供了科学依据。     

动力圆盘式花生挖掘装置的设计与效果试验

为解决平作花生联合收获易产生挖掘铲前壅土的问题,该文设计了一种动力圆盘挖掘装置,并对该挖掘装置中的动力圆盘进行了研究。通过设计和试验分析确定了该圆盘的结构和最优工作参数:圆盘直径为320 mm,动力轴间距370 mm,转速145 r/min;作业时,动力圆盘挖掘装置与地面前倾夹角为22°的角度入土,稳定后与地面夹角为5°的角度进行挖掘收获。通过对动力圆盘挖掘装置与普通固定式挖掘装置的挖掘收获效果进行对比试验,结果表明:该动力圆盘挖掘装置可减少机组前进阻力,在提高挖掘率、送秧率和降低挖掘铲前壅土方面具有较好的性能,更加适合平作花生的联合收获。     

水溶性氟乐灵纳米制剂对向日葵列当的毒力及田间药效

向日葵列当Orobanche cumana是一种检疫性恶性寄生杂草。本研究采用透析法制备了一种水溶性氟乐灵纳米制剂(Tf-OR-CC),评价其对向日葵列当的室内毒力和田间药效。种子发芽毒力测定结果表明:在独脚金内酯类似物GR24的诱导下,用5μg/mL Tf-OR-CC处理向日葵列当种子,7 d后表现出良好的抑制发芽活性,列当种子发芽率为28.5%,与对照相比差异显著。消解动态试验表明,Tf-OR-CC消解半衰期比48%氟乐灵乳油延长6.56 d,说明Tf-OR-CC具有一定的缓释作用。田间药效试验结果表明,滴灌施用有效成分含量为75 g/667 m~2Tf-OR-CC 45 d后,向日葵列当寄生率为32.1%,寄生强度为5.3,Tf-OR-CC制剂对向日葵列当的田间防效为36.3%。该方法可为向日葵滴灌施药技术防治向日葵列当提供科学依据。     

基于SD的组团式城市交通生成预测理论方法研究

多中心组团城市形态的发展模式已经成为国内外城市发展的重要趋势,本文着重分析组团式城市的交通特征,将系统动力学应用于组团式城市交通生成预测模拟,利用其擅长研究动态、非线性复杂系统的特点,针对目前组团式城市预测中主要采用的回归分析方法和时间序列模型存在的缺陷,本文建立的模型可以全面地考虑各种主要因素对组团式城市交通生成预测的影响,运行软件（VENSIM）来模拟、分析,将城市土地利用性质、城市组团中心数目、人口、经济发展四者的动态关系纳入其中,为组团式城市规模赋予一个特征值。较好地解决影响组团式城市交通生成预测所产生的误差问题。最后,选定浙江省永嘉县和假设的小规模的组团城市作为案例研究对象,通过实际调查得到的交通数据,运用创建的模型加以嵌套,得出结论,证明了模型的可行性。     

中国农业碳排放经验分解与峰值预测——基于动态政策情景视角

运用广义迪式指数分解(GDIM)考察了1985—2017年中国农业碳排放驱动因素,并根据因素贡献差异设置动态政策情景对2018—2030年的全国农业碳排放量进行模拟与预测。研究发现:财政支出规模是引致碳排放增长的首要因素,而财政支出强度与产出强度为促进碳排放减少的关键因素;从时间段来看,1985—2010年我国碳排放增长表现为“产值规模带动”到“生产支出带动”,2010年后呈现“政策规制效应”下的年际间交替增减变化态势;在动态情景预测中,政策规制情景和绿色低碳情景分别在2025和2020年达到峰值,高速发展情景和绿色低碳情景在2030年的碳排放总量相差近10亿t。由此可见,出台“奖补”与“规制”并行的政策手段、借助市场作用优化农业生产投入结构、提高农资消耗品使用率是促进低碳生产的长久之计。     

建筑施工企业绿色施工制约因素及实施路径研究——以农村基层项目为例

本文以南昌市为例，结合城市自身的经济，自然环境等探究绿色施工发展的现状，根据不同 类型企业调研研究绿色施工过程中企业面临的阻碍因素，从阻碍因素出发得出绿色施工进行的动力 机制，并最终结合国家及地方颁布的相关政策给予政策建议。     

1999-2018年黄河源区水土流失动态变化

[目的] 研究1999—2018年黄河源区土壤侵蚀强度等级变化及空间分布情况，为该区生态环境建设和水土流失治理提供数据支撑。[方法] 利用1999，2011，2018年水土流失动态监测成果，开展黄河源区水土流失动态变化分析。[结果] 黄河源区水土流失面积表现为先增加后减少，与1999年相比，2011年水土流失面积增加1.89×10⁴ km²，增幅126%，2018年水土流失面积增加1.01×10⁴ km²，增幅67.33%。从空间数据来看，与1999年相比，77.97%的区域土壤侵蚀强度等级未发生变化，19.33%的区域土壤侵蚀强度等级降低，2.7%的区域土壤侵蚀强度等级增加。[结论] 水土流失面积增加主要与区域暖干化和人类活动引起的草场退化有关。应实施一批重大生态保护修复和建设工作，提升草场质量，改善区域生态环境。     

基于多层感知机的温室内番茄茎直径变化预测模型

【目的】研究温室内番茄茎直径变化量动态预测模型,为番茄需水规律提供一定决策支持。【方法】采用多层感知机算法与植物生理生态信息相融合的方法,建立一个包含空气温湿度、土壤湿度、叶片温度、茎直径变化量及光合有效辐射的基于多层感知机算法的茎直径变化量预测模型。采用3层隐含层神经网络对经过正则化及归一化的6维训练集数据向量,进行全连接式训练后,得出预测模型,验证集数据输入预测模型后得出1维输出向量,对输出向量进行反归一化进而得出茎直径变化量预测值。【结果】建立的基于多层感知机短时番茄茎直径变化量动态预测模型的预测值与实测值的回归系数(R²)为0.901,均方根误差(RMSE)为0.175。【结论】该模型适用于温室番茄短时茎直径变化量动态预测,具有较好的应用场景。